{"id":3149,"date":"2019-07-08T08:17:24","date_gmt":"2019-07-08T08:17:24","guid":{"rendered":"https:\/\/oberarzt-heute.de\/?p=3149"},"modified":"2019-08-08T08:21:34","modified_gmt":"2019-08-08T08:21:34","slug":"mdk-pruefung-so-reduziert-kuenstliche-intelligenz-die-erloesverluste","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/oberarzt-heute.de\/?p=3149","title":{"rendered":"MDK-Pr\u00fcfung: So reduziert K\u00fcnstliche Intelligenz die Erl\u00f6sverluste"},"content":{"rendered":"\n

MDK-Pr\u00fcfquoten von mehr als 20\u2009% der station\u00e4ren F\u00e4lle sind inzwischen keine Seltenheit mehr. F\u00fcr das einzelne Krankenhaus ergeben sich dadurch Erl\u00f6sverluste in Millionenh\u00f6he. Mit Methoden der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) k\u00f6nnen unsichere Kodierungen schon im Vorfeld erkannt und nachbearbeitet werden.<\/strong><\/p>\n

<\/p>\n

Trotz der j\u00fcngsten Neugestaltung des Pr\u00fcfverfahrens nach \u00a7\u2009275 SGB V durch den Gesetzgeber ist die \u2013 mit Einf\u00fchrung des DRG-Systems einsetzende \u2013 Flut an MDK-Anfragen (1) in den Krankenh\u00e4usern z.T. dramatisch gestiegen.<\/p>\n

J\u00e4hrlich verlieren die Krankenh\u00e4user bundesweit gesch\u00e4tzte 2,2 Milliarden Euro durch MDK-Pr\u00fcfungen. Die Pr\u00fcfquoten steigen von Jahr zu Jahr. W\u00e4hrend der Wert 2010 noch bei 7,7 % lag, waren es 2017 bereits 17\u2009%. Viele Krankenh\u00e4user berichten mittlerweile von Pr\u00fcfquoten zwischen 20 und 25\u2009%. (2)<\/p>\n

[!] Die MDK-Pr\u00fcfung ist mittlerweile zu einem lukrativen Gesch\u00e4ft f\u00fcr die Kostentr\u00e4ger geworden. Wenn man die Pr\u00fcfquote von 17\u2009% um nur einen Prozentpunkt nach oben setzt, erhalten die Krankenkassen 132 Millionen Euro mehr Geld durch den MDK zur\u00fcck. (2)<\/p>\n

Eine Kosten- und Administrationsspirale<\/h5>\n

Um die ansteigenden Verluste durch erfolgreiche MDK-Pr\u00fcfanfragen einzud\u00e4mmen, m\u00fcssen immer gr\u00f6\u00dfere Anstrengungen in Verwaltung und Klinik unternommen werden. Die g\u00e4ngige Praxis ist dabei, durch den zunehmenden Einsatz von Dokumentationsassistenten, Medizincontrollern sowie IT-Dokumentations- und Kodierunterst\u00fctzungssystemen eine m\u00f6glichst genaue und damit MDK-sichere Dokumentation und Kodierung im Sinne der DKR zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

\n

[!] Durch die Erfolge des MDK in den Abrechnungspr\u00fcfungen verlieren die Krankenh\u00e4user mittlerweile bis zu 5\u2009% Ihres j\u00e4hrlichen Budgets. Zur Abwehr der MDK-Forderungen entstehen stetig zus\u00e4tzliche Aufgaben in Klinik und Administration.<\/p>\n<\/blockquote>\n


Einen Weg aus dieser Kosten- und Administrationsspirale zu finden ist das Ziel des vollkommen neuen Ansatzes der Firma sanAIntelligence: Durch den gezielten Einsatz von Methoden der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) im Bereich der Krankenhausabrechnung lassen sich klinik-individuelle Muster erkennen, die eine verl\u00e4ssliche Vorhersage gestatten, welche neu abgerechneten F\u00e4lle eines Krankenhauses mit hoher Wahrscheinlichkeit MDK-Pr\u00fcff\u00e4lle werden.<\/p>\n

Die Vorhersagewahrscheinlichkeit erreicht dabei f\u00fcr die meisten Pr\u00fcfkategorien Werte von \u00fcber 90%, so dass sich mit anderen Worten nahezu alle MDK-Pr\u00fcff\u00e4lle schon bei medizinischer Freigabe detektieren lassen \u2013 also schon dann, wenn weder die Krankenkasse noch der MDK den Fall \u00fcberhaupt zu Gesicht bekommen haben.<\/p>\n

Dies erm\u00f6glicht es den Kliniken, diese F\u00e4lle gezielt noch einmal hinsichtlich einer \u201ewasserdichten Dokumentation\u201c zu \u00fcberpr\u00fcfen. Da diese interne \u00dcberpr\u00fcfung aber nur f\u00fcr sehr wahrscheinliche MDK-Pr\u00fcff\u00e4lle anf\u00e4llt, k\u00f6nnen die vorhandenen Ressourcen wesentlich effizienter eingesetzt werden.<\/p>\n

Durch die K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert sich der MDK-Prozess von einem reaktiven und verlustreichen zu einem aktiven und verlustarmen Geschehen.<\/p>\n

Ein Beispiel aus der Praxis<\/h5>\n

Auf Basis des beschriebenen KI-Ansatzes wurden Abrechnungsdaten eines Krankenhauses der Maximalversorgung aus Westdeutschland untersucht \u2013 mit einer MDK-Pr\u00fcfquote von 30% und einem MDK-bedingten Erl\u00f6sverlust von 7 Mio. Euro pro Jahr.<\/p>\n

Bereitgestellt seitens der Klinik wurden die anonymisierten \u00a7\u200921-Datens\u00e4tze der Jahre 2016-2018, Detaildaten zu den MDK-Anfragen des gleichen Zeitraums sowie erg\u00e4nzende Kodier\u00e4nderungsdaten. Nach Konsolidierung und Bereinigung der Daten wurden diese dem KI-Algorithmus von sanAIntelligence unterworfen.<\/p>\n

Erste Ergebnisse<\/h5>\n

Angelehnt an die typischen MDK-Pr\u00fcfkategorien ergaben sich nach dem KI-Algorithmus-\u201eTraining\u201c folgende Vorhersage-Werte:<\/p>\n

    \n
  • F\u00fcr die Kategorie \u201ePrim\u00e4re Fehlbelegung\u201c konnten 92,5\u2009% der MDK-Pr\u00fcff\u00e4lle vorhergesagt werden, in der Kategorie \u201eSekund\u00e4re Fehlbelegung\u201c sogar 95\u2009% f\u00fcr die Subkategorie \u201eObere Grenzverweildauer (OGVD)\u201c bzw. 94% f\u00fcr die Subkategorie \u201eUntere Grenzverweildauer (UGVD)\u201c.<\/li>\n
  • Die Ergebnisse in der Kategorie \u201eKodierung\u201c (Prozeduren, Hauptdiagnosen) fielen mit 80\u2009% hingegen etwas geringer aus. Grund f\u00fcr die vergleichsweise schw\u00e4cheren Resultate ist die hohe Diversit\u00e4t bei Prozeduren und Diagnosen, die ein aufw\u00e4ndiges Clustering erfordern, um ausreichend viele Beispiele pro Subkategorie f\u00fcr den Algorithmus zum Lernen zur Verf\u00fcgung zu stellen.<\/li>\n<\/ul>\n

    Da der Algorithmus aber im laufenden Betrieb dauernd neue Daten erh\u00e4lt \u2013 und damit fortlaufend weiter trainiert wird \u2013 ist auch in der Kategorie \u201eKodierung\u201c mittelfristig mit Vorhersagewerten von \u00fcber 90\u2009% zu rechnen.<\/p>\n

    Wirtschaftlichkeit der KI im Bereich der Erl\u00f6ssicherung<\/h5>\n

    Durch die Vorhersage der zuk\u00fcnftig gepr\u00fcften F\u00e4lle ist noch kein MDK-Fall gewonnen. Doch erlaubt die pr\u00e4zise t\u00e4gliche Hervorhebung der wahrscheinlichen Pr\u00fcff\u00e4lle unter den neu abgerechneten DRG-F\u00e4llen eine gezielte \u00dcberpr\u00fcfung der durchgehenden Dokumentation aller abgerechneten DRG-relevanten Diagnosen und Prozeduren sowie einen l\u00fcckenlosen Nachweis aller Aufenthaltstage eines Patienten.<\/p>\n

    \n

    [!] In der oben genannten Klinik wird eine konservativ gesch\u00e4tzte \u201eRettungsquote\u201c von 10 bis 20\u2009% der MDK-F\u00e4lle eine Ersparnis von 0,7 bis 1,4\u2009Mio.\u2009Euro j\u00e4hrlich einbringen, was nicht nur die Anschaffungskosten f\u00fcr die Software um eine Gr\u00f6\u00dfenordnung \u00fcbersteigt, sondern auch die Investition in neue Dokumentations\u00adassistenten erlaubt. In diesem Sinne schafft KI Erl\u00f6ssicherung und neue Arbeitspl\u00e4tze.<\/p>\n<\/blockquote>\n

    Weitere Informationen unter <\/strong>
    https:\/\/sanAIntelligence.de<\/strong><\/p>\n

    (1) Vetter S, Studier-Fischer S, Wentzensen A, Frank C. Herausforderung: MDK-Pr\u00fcfung: Entwicklung der Einzelfallpr\u00fcfungen gem\u00e4ss 275ff SGB V. Der Unfallchirurg 2009 Volume 112, Issue 8, Page(s) 756\u2013758.<\/em><\/p>\n

    (2) Albert F. Wie viel Kliniken durch den MDK verlieren. BibliomedManager vom 15.03.2019; https:\/\/www.bibliomedmanager.de\/news-des-tages\/detailansicht\/37687-wie-viel-kliniken-durch-den-mdk-verlieren\/<\/em><\/p>\n

    (3) Thieme M, Thieme B. Rechnungspr\u00fcfung 2017 in deutschen Krankenh\u00e4usern. https:\/\/medinfoweb.de\/data\/CMM_Multicontents\/files\/PM\/medinfoweb_de_herbstumfrage_2018_krankenhausrechnungspruefung_2017.pdf<\/em><\/p>\n

    \u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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